
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
| مقدمه
فصل اول
سابقه تاريخي
استفاده هاي شبكه عصبي
مزيت هاي شبكه عصبي
شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوتر هاي معمولي
شباهت هاي انسان و سلول هاي عصبي مصنوعي
چگونه مغز انسان مي آموزد
انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي
هوش جمعي
فصل دوم:
معرفي
نورون با خاصيت آشوبگونه
شكل شبكه
قانون آموزش شبكه
مدلسازي ژنراتور سنكرون دريايي
نتايج فصل
فصل سوم :
معرفي
منحني طول – كشش
فهرست
شبكه هاي عصبي
نتايج تجربي
نتيجه فصل
فصل چهارم
معرفي
نمادها و مقدمات
نتايج مهم
شرح مثال
نتيجه فصل
فصل پنجم:
معرفي
شبكه هاي feedforward رگولاريزاسيون
طراحي شبيه سازي
شبيه سازي ها
نتيجه فصل
فصل ششم
فناوري شبكه عصبي
فناوري الگوريتم ژنتيك
بازاريابي
بانكداري و حوزه هاي مالي
منابع
|
مقدمه
اين مقاله مقدمه اي برشبكه هاي عصبي مصنوعي است. گونه هاي مختلف شبكه هاي عصبي توضيح و شرح داده شده استو كاربرد هاي شبكه هاي عصبي، نظير ANN ها درپزشكيبيان شده و همچنين سابقه اي تاريخي از آن به تفصيل آورده شده است. همچنين رابطه بينچيزهاي ساختگي و واقعي مورد بررسي قرار گرفته و در مورد آن توضيح داده شده است و به شرح مدل هاي رياضي در رابطه با اين موضوع و آناليز رفتار آشوب گونه مدل شبكه عصبي مكانيسم لرزش عضله و هماهنگ سازي نمايي شبكه هاي عصبي آشوبگونه با اغتشاش تصادفي و شناسايي شبكه هاي آشوبگونه آغشته به نويز بر مبناي شبكه هاي عصبي feedforward رگولاريزاسيون و همچنين شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيك در تجارت مي پردازيم.